【傅里叶红外光谱仪附录】详解傅里叶红外光谱仪的附录及数据处理方法|资讯|承天示优

傅里叶红外光谱仪简介

傅里叶红外光谱(Fourier Transform Infrared Spectroscopy, FTIR)是当今广泛应用于分析物质结构、成分和功能等方面的一种重要技术。FTIR通过测定样品在不同波数下吸收特定频率的电磁辐射，从而得到分子振动信息，进而推断样品中化学键以及它们之间的相互作用情况。

由于信号强度微弱且包含多个交错震动模式信息，因此FTIR实验需使用高精度工具- 傅里叶变换（Fourier Transform）对采集到的红外光谱做“转译”，才能生成最终结果图。

在进行FTIR实验过程中需要记录很多基本信息，如：实验日期、取样时间等参数，在进行数据处理时出现问题或者出现发现漏报参数时都非常有价值。同时附录还会包括参考文献列表与源码地址等其他额外教材资料，便于读者进一步了解相关理论和工具。

在确定好实验设计方案之后，进行有效的数据处理是为了得到准确且有用信息的必要步骤。FTIR 数据处理主要包括：基线修正、去除水峰、过滤杂波信号等前期预处理技术；以及赋予特定结构（如分子横向拉伸振动、张缩运动等）信息翻译功能以获取化学键带数值与图像识别形态等文件导出操作。

1. 基线修正

因为样品中可能含有毒气、沥青或其他污染物质，会产生电磁干扰而影响原始频率测量数据。所以进行基准校正来计算出强度误差可以更精确提取化学键功效值和轮廓，并且正确对比不同时间点下各指标间变化情况。

2.水峰消除

由于高含量的H-bonding作用影响，每次引入新试剂都需要调整莫尔积分(NaCl馏程)放置空气也容易使结果偏离精度区域范围,这时就需要将样品溶于干燥剂如KBr等，使其吸收率达到最佳状态而消除水峰的影响。

3.杂波信号过滤

由于实验条件受设备质量、温度、纯净程度等因素综合作用，所以在读入光谱时会存在一些非目标区间内的错乱信号。为了去除这些杂散数据并保留可识别振动模式图像区域，需要采取多种技术或运算手段来统计和分析样品反馈信息与预期信号偏差值。

4.化学键带数值与图像导出

处理完毕的结果应该是便于阅读、分享且有利于进一步分析研究。通常我们可以将转换后得到数据导出为Excel表格形式进行简单记录；同时也可通过专业工具例如OriginPro 2018, Minitab等不同软件来制图比对，在更大尺度上理解样本指示物结构成分含义及变化规律。

FTIR实验能够提供重要的化学信息，在许多领域都得到广泛应用。但正确获取有效信息前需要先清楚掌握基本附录文件内容，并进行规范高效科学地数据处理才能发挥其最佳作用。希望本文对需要了解傅里叶红外光谱仪附录及数据处理的研究人员有所帮助。

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