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【傅里叶近红外光谱缩写】傅里叶近红外光谱和傅里叶红外光谱的原理及应用

承天示优官方账号 2023-04-27 资讯 630 views 0


什么是傅里叶近红外光谱?

傅里叶近红外(FTNIR)光谱是一种利用处于可见与中红外区域之间的波长范围进行分析测量的技术。常见的使用范围为800-2500 nm。 FTNIR 具有许多优点,包括快速,非破坏性地检测样品,并且可以提供准确、重复性高等结果。

FTNIR 的实现方式通常利用一个 Michelson 干涉型 Fourier 变换仪器,通过将 入射的白光转化成频率空间信号来获得 FTNIR 数据。这些数据需要经过数学变换才能展示出波长上发生了哪些变化以及它们所代表化学键或者物质结构类型等信息。

怎么看傅里叶近红外(FT-Near-IR)光谱图像

下面我们来介绍如何读取和解释 FT-Near-IR 谱线图:

* 横轴表示波数或者波长;

* 纵轴表示样品透过率/吸收率值;

* 左侧 Y 轴可能还配有分子吸光度的数据。

通常,在 FTNIR 光谱图像中,每个峰都应该被赋予以下信息:其具体频率(以[cm-1]或[nm]表示),强度(相对单位)和峰形;如果多个相邻峰出现,则可以从这些谱带之间的距离推断出化学键长度、键角等物理信息。据此来判断样品种类是否符合预期并进行相关研究及优化工作。

什么是傅里叶红外光谱?

傅里叶红外(FTIR)光谱与上述 FT-Near-IR 相似,不同于前者只在波长范围上略有差异, 通常利用4000-400 cm‒¹ 的紫外线至远红外区域进行测量以获取经过空气散射后将光束反射回检测器的信号,并且由于更广阔的可操作频段使它适用于更加全面而复杂系统材料及生物大分子测量。

怎么看FTIR光谱图像

一般情况下,读取 FTIR 图像方式如下:

* 如果你需要确认一个已知化合物的结构,可以使用谱线图来匹配其吸收峰位置和强度;

* 如果你有一个未知样品或者是混合物体系,则需要通过与标准库进行比对,并根据各个分子特征而推测出分析目标。

* 标准 IR 库包含从大量已知样品中获取的广泛光谱数据;

在解读 FTIR 谱线时,主要要注意以下因素:

1)模式:较小荨麻疹型单峰顶(ST)、两个球形山型(BS)、肩腿由三到四个锥金字塔组成等不同红外伸展振动产生的信号都具有不同类型亮点。 但也存在多达10种以上拉曼基带、氟离子、心血管影响等潜在重叠问题可能干扰诊断。

2)强度:强概念直接反映吸收率/透过率于前者相差越明显则代表关键区域更容易检测出变异性质如结晶度、流变性等级。

3)位置与数量法则:工业材料FTIR同时为了增加客观记录及成套文件化信息更新程式本色上取用了最简单可行目视方式计算LM(峭壁高度的厘米数值)评价启示,假定一个完整吸收峰亮点高度不等,则通常需要采用相应实验技巧在这些位置观察集成面积之和。

FTIR与FTNIR 在工业及生命科学中的应用

近红外光谱被广泛地应用于医药、食品、化工领域。从物质本身能够反映出相对复杂的信息来进行基于模版匹配或者是机器学习算法推断/诊断。以下为该技术目前主要应用:

1. 生命科学方向

* 分子结构分析;

* 药物开发-活性成分测定及剩余控制;

* 组织营养素含量检测;

* 武器缉查 - 生物渗透肿瘤作战系统协同调控

2. 工艺架构方向:

* 储存过程监测/SOP标准化操作流程指导;

* 检测全球范围内影响星球人口最大关键因素:水污染 / 太阳辐射 /气象类别;

除了以上两个区块所包含更多案例根据特征类型如双键对称相关搜索提示则按照酯类/醚化合物等实验研究对象分类来解析。 可见 FTIR 和 FTNIR 具有广泛的应用前景,无论是在基础科学中还是在工业生产及医药领域都具有重要的地位和作用。

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