• 本文目录导读：
• 1、什么是傅里叶红外光谱？
• 2、为什么选择全波段分析？
• 3、傅里叶红外光谱全波段技术的缺点和局限

什么是傅里叶红外光谱？

傅里叶变换被广泛应用于信号处理、图像处理以及化学和生物领域等。其中，傅里叶红外光谱（Fourier transform infrared spectroscopy, FTIR）是一种常见的无损检测方法，能够对材料进行快速定性和定量分析。

FTIR通过检测样本在不同频率下吸收或反射红外辐射来获取信息，从而确定样品中存在的功能基团类型和含量。当样品暴露于一个相对宽的入射光源时（即全波段），可以生成涵盖大约4000至400 cm^-1范围内所有可能频率的连续光 spektrum。

为什么选择全波段分析？

与传统单离散点扫描法相比，全波段方法提供更多数据点，并自动消除了由单个条带引起的误差；同时也可以采用演算法来优化信号质量并减少机械振动所产生干扰导致 的背景杂讯。这些优势使得FTIR全波段技术成为了一种流行的化学分析方法。

傅里叶红外光谱全波段技术的缺点和局限

虽然FTIR全波段分析具有许多优势，但也存在一些局限性和难点。以下是几个需要注意的问题：

由于大量数据涵盖从高频到低频范围内所产生的信息，因此解释这些数据非常复杂。在分离出功能基团标记之后，还需要利用现有数据库或经验法则来指认它们并转换为实际含义。

某些组件会同时展示在同样掌握着相似结构域（例如胆碱、乙醇等），making it difficult to distinguish between them without additional techniques like spectral derivative or Fourier self-deconvolution.

对于任何一个给定的样品，在不同范围内出现交叉吸收带是很可能的，并且被广泛研究者把这种情况称作"overlap effects"，红外光谱结果提供方法时必须考虑交互关系以及特定标记对扫描区间中其他物质表现出来影响。

某些样品需要经过宏观上的前处期才可以分析，例如固相衍生化或制备表面增强拉曼散射（SERS）试剂。同时缓解浓度效应是一个重要考虑因素，这主要通过降低吸收光路中的浓度范畴来达到。

FTIR谱图对环境灵敏度较高，如果不加控制，则可能导致噪音级别上升；另外，在一些情况下波长区间内信息密集程度堆积非常大，在此类区域难以实现良好的利用率时易出现突跳, 会给后续研究带来较大干扰。

当样品在空间或厚薄方向存在差异时，该技术仅能提供平均值，并无法表示局部变化进行检验。这意味着不能为微小体积中存在异常事件快速诊断并警示潜在风险等级高点地方。

总之，虽然FTIR全波段方法具有广泛应用价值但其数据复杂、急需建立数据库、容易出现对样品的不利影响等问题，this technique still represents one of the best methods available for material characterization because of its non-invasive nature and ability to provide accurate chemical information.

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