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【宁夏傅里叶红外光谱图分析】宁夏傅里叶红外光谱图分析及数据处理

承天示优官方账号 2023-04-28 资讯 399 views 0


什么是傅里叶红外光谱?

傅里叶变换红外(Fourier Transform Infrared,简称FTIR)即为对物质进行非破坏性测试的一种手段。通过透射或反射样品后的红外线信号,使用与样品吸收的波长相关联的光强度计算样品成份含量。

常见用于表征物质结构和相互作用方式、化学键类型和空间排布等信息。由于其快速、准确且不会损伤样品优势得到广泛应用,并在化学工业制造中发挥了巨大作用。

宁夏地域资源介绍及探索分析

宁夏自治区位于中国西北部黄河上游干流中下游地带,北靠内蒙古自治区、西接甘肃省、东南邻陕西省,面积6.64万平方千米。 宁夏属暖温带半干旱气候,在该自然条件下具有多元化经济 :农牧业、旅游业以及能源产业有着较好的发展前景。数据显示,宁夏拥有丰富的煤炭资源储备、大面积沙漠开发潜力和光伏产业优势等特色产品。

通过对宁夏不同资源区域土壤及其化学成分的既定虎红外光谱图进行分析可以掌握这些地域性物质结构参数。

如何处理傅里叶红外光谱数据?

首先,在收集到一组原始傅里叶红外光谱图后,需要使用专门软件对其进行预处理。通常涵盖以下步骤:

基线校正: 可以去除仪器调整误差以及测试样品所带来的影响。全谱重采样: 对信号采用离散Fourier变换(Discrete Fourier Transform,简称DFT)得到频率信息,并将为降低运算复杂度所导致的失真而解决非完美重建问题干涉滤波:, 常见类型包括Butterworth、高斯滤波等方法, 干扰准确检测出特征振动吸收强度归一化:, 将所有曲线缩放至0 - 1范围以避免浓度和结构参数之间的干扰。

进行以上步骤后,可得到一个经过预处理的傅里叶红外光谱图用于后续数据分析

如何基于傅里叶红外光谱图对土壤化学成分进行定性或定量分析?

通过参考前期建立好的标准样品组及配合Gas chromatography–mass spectrometry(GC-MS)等化学方法可以建立半定量甚至定量模型。常见方法包括主成份分析(PCA),线性判别式(LDA),偏最小二乘回归(PLSR)等均为有监督的一系列分类/回归算法来完成相关任务。

需要注意以下问题 :

树脂种类选择:塔布胺、硫酸戊胺盐、聚丙烯酰胺和苯乙烯—二氧若反相材料,手工制备固相萃取柱。

洗脱剂种类选择:通常使用无水乙醇(0.1-1% V/V)或其他溶液作为洗脱剂。

总体而言,宁夏地区不同资源及其开发潜力巨大,在实践中应该注重从多角度掌握这些区域性质量化学特征,为进一步研究提供可靠数据支持。

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