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【傅里叶红外光谱相关性】傅里叶红外光谱在相关性分析中的应用及其分析原理

承天示优官方账号 2023-04-28 资讯 414 views 0


一、傅里叶红外光谱概述

傅里叶红外光谱是将物质吸收或透射红外辐射时,所产生的能量变化曲线表示成频率(波数)和强度之间关系图。 傅里叶变换法进行数据处理后可以得到物质的不同结构因子对应不同频率区域和振动模式下拉伸和弯曲等振动信息。

二、傅里叶红外光谱与相关性分析

在科学研究领域中,通过比较样品之间的峰值数据来判断它们是否存在相似性,从而确定它们可能具有的功能或特征。 相关性分析作为一种常用方法被广泛应用于这些研究中。

例如,在食品行业中可使用FTIR技术实现饮料浓度检测;此外,在医药制造过程监控方面也有广阔应用前景;甚至可以快速识别农产品表面污染情况等。 这些都需要快速准确的识别有相关性的样本,并从中得到相关信息。

三、傅里叶红外光谱分析原理

在FTIR分析技术中,通过样品经过照射后所产生的反射信号来得到其特征频率(波数)和振动模式等结构信息。这些结构信息通过处理软件进行计算并与其他或同类物质进行比较,可以快速地识别物质是否相似或存在关联。

例如,在某种草药粉微量污染检测时,不仅需要对标准品做出批次验证,还需要与其他成分极为相近但未完全一致的药材进行比较。 在此应用场景下可以利用FTIR生成的多组数据之间进行协方差计算以求得适宜参数值;也可依据重要程度设定每个因素所占权重,并将数据投影至主成份上方便预处理等方法都是可能使用的。

四、总结和展望

傅里叶变换法作为一种高效且实用性强的工具被广泛运用于各种领域,而其中最显著优势则体现在其有效提取潜在关联规律。 随着研究方法的不断发展以及技术手段的日益完善,在将来更多领域中,傅里叶红外光谱所具有的高精度、快速识别等特点将会得到进一步发挥和应用。

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