在分析化学领域中，分析样品的结构往往需要借助于不同方法的物理过程。其中，红外光谱技术作为一种非常有用的手段被广泛应用于有机物和无机物质量测定、组成确定以及反应性研究等方面。而本文将会介绍两大重要概念：傅里叶自去卷积与傅里叶变换，并讨论如何运用这些思想来处理收集到的红外数据。

第一部分： 红外光谱原理

首先，了解什么是红外辐射是十分必要的。简单来说，它是指三个太阳系主要恒星（地球附近存在）所放出之电磁波能量中，在无线电和可见范围之下、但紫外线以上频率间隙内挤压着并流向我们and人类生活以恰当方式散布开展开而形成实数“区别”。更准确地说，这些频率通常从4000至450cm^-1处开始，并延伸到近似于10cm^-1处。红外光谱技术会对物质发出的辐射进行分析，以便确定其分子结构和特性。

第二部分：傅里叶自去卷积原理

关于这方面的介绍，请看下文：

在数据收集过程中，信号有时候与被测样品的吸收、干扰等因素相互混合。 这种信号不规则且极难解析。 显然希望能够清除或减轻这些杂音使得更多重要信息可以被解读出来是很必要的一步做法！正式由此而生了傅立叶变换（FT）自动消除响应函数（SIC）方法即检验FT NMR 所运用到的广泛流行算法之一。

傅里叶变换(FT)本身是通过将一个复杂周期性函数拆成若干个简单正弦曲线求和表示，并将每个周期频率上那点信息记录下来所产生某类数学方法。 去卷积就像反转同义词语“褪色” 。 当我们寻找组成样品特异代表模式时使用FFT时把模板局限为基础平滑版再进行搜寻操作后提取结果并恢复原始谱数据。

第三部分：傅里叶变换红外光谱仪的使用

在进行红外光谱研究中，常用设备是傅立叶变换红外(FTIR) 光谱仪。它可将可见、近紫外线和远程波长范围内的辐射转化为数字信号后以「时间」と 「频率」之形式给出并输送到计算机进行进一步处理。利用这些原理我们可以获取物理特性数据, 如何考察某样品的结构成份, 亦例如何测定吸收强度.

总之，本文介绍了两个十分重要的概念: 傅里叶自去卷积与傅里叶变换，并阐述如何运用这些思想来处理收集到的红外光谱数据和使用众所周知lu清晰日常实验操作基础。只有掌握好相关技术，才能更加精准地提取信息，在科学研究工作中切实发挥其应有作用！

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