傅里叶红外光谱法是一种常用的分析化学技术，它利用样品对于特定波长下产生的吸收或散射来进行物质结构和成份鉴别。然而，这种方法也存在着不少的限制和缺陷。

首先，在实践中可能出现交叠带宽问题。因为任何混合物都包含多个组分，当每个组分都有多个振动模式时会导致吸收频率互相干扰而形成重叠带宽。此时需要专业人员提取并解决这些交叠问题，并根据所选参数值进行数据处理。

其次，在某些情况下，该技术无法掌握材料表面的信息或者只能测量到很浅层数（少于100nm）。因此在瞬态反应、薄膜等场景中使用限制较大。

最后一个比较普遍的问题是数据预处理方面。虽然仪器本身可以得到许多高度精准且详细特征信息，但要依靠算法将其转换成增加了可读性/可分辨性并有意义的数据是需要技巧和研究方法的。缺乏这些技能可能会导致结果不准确甚至出现误报等情况。

为了解决以上问题，可以尝试一些傅里叶红外光谱怎么分析策略。首先，必须基于特定的样品类型选取合适参数及预处理算法（例如去除高噪声、多项式拟合等）以获得最佳信号/背景比例；其次，在忽略实验条件因素与干扰物质量前提下应选择具有稳健性且统计学上代表主流状态 的参考库进行校正测量。还有就是在交叉验证、训练测试集划分时避免过度依赖某个单一图谱或固定剪枝方式来使信息更全面地反映样本群体。

总之，傅里叶红外光谱法虽然存在着一些限制但仍然被广泛运用于化学检测和材料科学中，并通过优化系统设置、前置和后置操作等手段持续改进以提升其可靠度及鲁棒性，并成为新型器件开发领域未来趋势之一。

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