• 本文目录导读：
• 1、红外傅立叶变换原理图：
• 2、常见型号：

红外傅立叶变换原理图：

在光学传感器应用中，通常采用宽带和窄带滤波来分离目标的特征信号。然而，由于相机和控制系统上具有不同的滤波器和响应函数，这些方法可能会失去细节或导致误差。为了解决这个问题，可以使用傅里叶变换（FFT）技术。

对于红外传感器来说，在检测到物体时会产生一些复杂的波形。通过利用FFT技术进行快速计算，并从返回的光谱数据中提取相关有效信息后就能够清晰地得到目标区域内反射、透过、散射等情况。

该技术工作原理如下：首先将输入信号转化为频率域表示，也就是将原始信号映射成一个较低频段区间；然后通过将该频率表示与滤波器模板卷积得出输出结果以获得所需信息。

总之，在应对各种工业场景下涉及到精度要求较高或需要同时识别多项物体信息的情况下，采用红外傅立叶变换技术可以发挥其卓越的性能优势和灵活应用特点。

常见型号：

一些常用且有效的红外傅立叶传感器型号如下：

• DSPIC30F6010A： 这是基于数字信号处理（DSP）架构提供傅里叶变换运算能力的芯片。该模块预先集成了一个FFT库，以进行快速计算，并提供多种静态存放数据区分辨率选项和高速调试等功能特色。
• TMS320C6743： 这是德州仪器公司推出的新一代Davinci系列TMS320DaVinci™缩小钱包软件开发工具套件中所带有的支持MCS-51内核嵌入式应用程序，在其中可得到比同时期竞品更广泛、扩展性更强大、兼容性更好等优异综合表现。
• MCE16XC1/41/51/61： 通过使用多路飞行时间检测方法并搭配物理相位结构设计实现对底层硬件系统组装效果准确分析。该型号充分利用滤镜切换技术，针对高速运行状下的提取信告技能也拥有显著优势。
• MTS3200： 该芯片是一款多功能傅立叶红外传感器，以其极强的抗干扰和低耗电特性成为应用范围广泛并且商业化程度较高的选项之一。同时，它还支持Micronas专有算法，并具备自适应匹配模块、UBA等系统核心组件。

总体来说，无论采用哪种型号，在实践中同样需要通过有效的算法设计和合理搭配硬件机构使特定系统能够达到最佳表现水平。

微信号：Leeyo931201
咨询采购，报价（傅里叶红外光谱，应急，非道路，污染源排放，温室气体等检测，定量），请点击下方按钮。
复制微信号