【origin傅里叶红外图怎么做】如何使用Origin绘制傅里叶红外图并进行数据处理|资讯|承天示优

什么是傅里叶变换

在对信号进行分析时，常需要将时域上的连续时间信号转化为频域上的离散频率分量。这一过程就是傅里叶变换。由于实际信号不可能是完美无限长的周期函数，所以在计算中往往采用快速傅里叶变换（FFT）。

Origin是一款基于Windows操作系统开发的科学数据可视化及分析软件，在多个领域都有广泛应用。其强大而灵活的工具和界面可使用户方便地导入、整理、展示和分析各种类型数据集。

1. 打开特定样品测得的FTIR 原始数据文件。

a. 选择“File”-“Open”，找到存放该文件夹目录并选择。

b. 在打开窗口点击选中该原始数据文件即可。

图1: 打开原始文本文件

2. 调整X轴坐标刻度，并添加X、Y轴坐标说明。

a. 在“Plot”窗口里，选择FTIR 原始数据文件的第一列数据。

b. 点击主窗口上方工具栏中的“Graph Template Library（GTL）”图标，找到一个合适样式并以其为基础进行创建新图表。

图2: 从GTL创建新曲线

3. 调整红外光谱曲线颜色及其他样式。

a. 右键点击红外光谱曲线，选择“Format Object”，在弹出框中调整颜色值和粗细程度等相关属性。

4. 导入峰位列表并对其进行处理

a. 将Excel格式存放峰位信息的文本文件导入Origin软件中，生成新数据矩阵。

i) 选定菜单栏下部分“Worksheet”界面右侧的特定工作表；

ii)单击该工作表上方横向功能按钮区域左侧“Import File...”的按钮；

iii)将打开原始文本文件时类似步骤地选取需要转化的文件保存。

5. 对导入后生成列表矩阵进行排序、去重和峰位计算。

a. 在新生成“Peak List”工作表上右键“Output Pad”，选择加入公式栏。即可在其中输入相关公式并展示出筛选的数据列表。

在Origin中，可以使用FFT处理原始信号数据，并将它们转化为频域分量。下面是一个简单的例子：

1. 从菜单栏选择“Analysis”- “Signal Processing” - “FFT Filter...”

图3: FTIR光谱曲线的FFT分析

2. 设置该窗口参数：

Source Type: Column Data

Input Range： FTIR Spectra 数据所在列

FFT Size：自定义数值，默认使用4096个点以获取更准确结果

Sample Rate(samplingrate) 单位相当于Hz或cm^-1

3. 点击OK按钮，观测图形界面呈现出来各倍频率相关信息。

4. 可通过直接点击复制功能键，快速进行图像粘贴和其他扩散应用。

本文详细介绍了如何使用Origin软件实现红外光谱曲线绘制及其傅里叶变换的分析。Origin提供了丰富的功能和工具，能够满足红外光谱数据处理和可视化方面的需求。此外，通过傅里叶变换得到的频域信息也为理解样品结构和成份提供了新思路。希望本文对您有所帮助！

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