• 本文目录导读：
• 1、什么是傅里叶红外光谱法？
• 2、普通红外与傅里叶变换之间有何区别？
• 3、傅里叶红外光谱法在实际应用场景中具备哪些优势？
• 4、结语

什么是傅里叶红外光谱法？

     傅里叶变换（FFT）是计算机科学中一种常用于数字信号处理的技术，它可以将一个时域信号转换为频域信号。在化学领域，这个概念也被应用到分子振动的研究上。当物质处于不同状态或存在组成变化时，它们所表现出来的振动会有所差异。借助 Fourier 变换的特性，在可见和近红外（NIR）范围内进行实验拍摄，并利用经过采样后形成多条记录的波长数据，在得到原始光谱图后进一步通过数学运算生成峰值连续、平滑规则且未发生重合因此识别吸收带边界能够更加明确并接近理论预测结果。

普通红外与傅里叶变换之间有何区别？

     常规 FT-IR 和 NIR 具有很高的解析度、灵敏度和速度，对于无机物、粘合剂和聚合物等材料的研究提供了有力依据。但是，常规红外光谱法通过直线扫描表面上均匀分布的样品并将数据以图形方式输出，对于同时测定多个成分时需要从中集中吸收信息较难，在复杂体系中寻求微量信号极其困难；峰与谷之间很容易混淆而造成读取错误，因此常见一个位置发生重叠指向不止一种化学键存在或其中含有氢元素。

傅里叶红外光谱法在实际应用场景中具备哪些优势？

     傅里叶变换红外（FTIR）方法以其独特的性能广泛地应用于化学工业制品检验、食品安全监控、医药卫生领域及环保部门等方向。它所显示出来高效快捷准确三大优点主要归结于以下因素：

 1. 处理速度更快：由于采用峰值处理算法代替人眼直观数量式解析识别方式。FFT技术可以有效提高检测灵敏度和数据采集速度，将光谱范围内的信号转换为时间域函数并降低比色法和离子色谱等方法繁琐性质。

 2. 可测定多种成分：基于远红外技术吸收峰广泛、强度均匀,而最新推出的ATR（全反射棱镜）Sample直接加工带来其他样品制备耗时来让用户在更短的时间内获得较准确含量信息。此外也能够通过建立相关模型提前预知一些特性变化如水汽孔效应.

 3. 更精确及可靠: 在高阶微积分原理上开发出了快速拍摄工具，使室温下材料振动频率清晰得到解释。这么做可以避免处理过程中潜在损伤结果产生误差或干扰情况。

结语

     傅里叶变换常被人们用于声波震动与图像处理中，在这个方向进行的突破同样对于实验科学家们所发现化合物振动行径方式有很大帮助。通过以不同位置处长条形区间记录输入数据，并运用数学模型对各相关量进行拆分和消除工作，得到有效物质光谱图后进一步提取有用信息，实现性能升级。在某些情况下傅里叶红外光谱法比常见的红外光谱法更具优势，并逐渐成为化学、材料等领域开展研究行动时所使用的必要科研手段之1.

微信号：Leeyo931201
咨询采购，报价（傅里叶红外光谱，应急，非道路，污染源排放，温室气体等检测，定量），请点击下方按钮。
复制微信号