• 本文目录导读：
• 1、什么是傅里叶红外测试？
• 2、如何执行FTIR测试？
• 3、如何解释 FTIR 数据？
• 4、FTIR 数据分析的工具与技术
• 5、傅里叶红外测试技术的应用

什么是傅里叶红外测试？

在化学、生物等领域中，经常需要对样本进行定性或定量的检测。其中一种非破坏性检测方法就是利用红外光谱仪和傅里叶变换来分析样品结构、成份、含量等信息。这种方法被称为傅里叶红外（FTIR）测试技术。

简单来说，在采集并处理得到红外光谱图像后，通过傅里叶变换将其转换为原始数据。使用FTIR仪器时，可以选择透射式或反射式两种方式来获取样品的光谱信号，并且不同类型的仪器还具有不同波数范围和分辨率。

如何执行FTIR测试？

要准确地执行一个成功的FTIR测试，您需要细致地考虑以下步骤：

首先收集相应数量和大小的待检测物质，并从总体上保持它们呈干燥状态以避免水蒸气影响结果。如果可能，请清理或去除任何能够对生成正确信号造成干扰的杂质。

将FTIR仪器调整到正确的参数，然后使用所选方式收集样品。如果您使用透射式模式，则需要将待检测物放在透明基板上，并涂抹一定厚度（通常为薄片）以便光能够穿过并提供信号。反射式模式要求您直接涂布样品于所用设备上。

最终阶段是根据所需类型选择特定软件对数据进行储存、可视化或进一步分析。这个过程中可能要执行多次校准/对比实验以确保结果合理且可靠。

如何解释 FTIR 数据？

解释得出精确内容信息的FTIR结果需要基于广泛知识背景和技术专业来完成，但以下列出了初学者可以开始关注及考虑部分：

1. 谱线展宽性。

此类谱线计算作为一个好处，在试图找到某些化学结构时（例如苯环），可能会提示有人是否调节相应原子间距离或键盘强度等变量大小；

2. 吸收峰数目与位置。

不同候选物质的取向和组合方式通过峰位置进行区分，一些功能基团或化学键则会在谱线上表现出代表性峰值；

3. 强度大小。

如果吸收剂量过弱，则对设备信号约束有影响，并且可能需要逻辑措施来防止高偏差值。通常可以按比例缩放峰。

FTIR 数据分析的工具与技术

如何更好地利用FTIR数据及其提供信息？以下是几种可靠、有效的 FTIR 数据处理工具和方法：

1. 光谱图解解释器（SpecInterpreter）

由PerkinElmer公司开发而成，这款软件可以帮助您根据原始红外光谱以及所有相关说明文本内容快速开始进行结构翻译、检测等任务。

2. 指定含量法

用于计算样品中特定化学成份所占比重，在批量生产大规模应用场景必不可少。该技术使用内置或自定义标准库并生成详细报告文件以便进一步审查。

3. 变互方差（PCA）技术

PCA是一种无监督学习算法，它将大量数据压缩到数量较小但仍然包括足够多特征的独立分量中。这可以加快数据处理以及通过获得额外的维度信息来更好地理解实验结果。

傅里叶红外测试技术的应用

FTIR技术在化学、生物医药等许多领域都有着广泛的应用，以下是几个典型例子：

1. 化学品分析

通过FTIR检测方法鉴定和区分不同元素或某些类别间结构差异程度，并可进行浓度计算与控制。

2. 材料识别

使用反射式方法。 FTIR能够帮助您确定所选材料各部分成份组合及其比率关系，也可透过时间演变监控机器运行状况以便判断故障原因；

3. 生物/医药前处理

FTIR 作为一种常见手段用于对样本中蛋白质含量、极性和剂量响应等特征进行全面评估。

4. 现场检测与污染诊断。

其中液态模式下相当重要，由于其操作简单（直接将待跑试``样放入被称为流动电池电极的小装置内），并且常常需要迅速提供高精度结果。

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