傅里叶红外光谱是一种常用的分析技术，可以用来研究物质结构和化学键。本文将详细介绍傅里叶红外光谱的使用方法及其原理。

什么是傅立叶变换?

在介绍傅里叶红外光谱之前，我们需要先了解一个重要概念——傅立叶变换。

简单来说，任何周期性信号都可以表示为多个正弦波信号相加的形式。这个过程就是“傅立叶级数展开”。而对于非周期性信号，则无法通过简单求解得到它们所包含频率成分与幅度大小关系。此时我们需要将这些连续输入输出值转化为能够表示出各频率成分与其幅值大小间关系明晰的函数关系式，在实现从事件域（time or space domain）到频域（wave number or frequency domain）进行变换操作时即可方便地提取出其中特定信息或做相关运算处理。

而采用窗口函数裁剪截断时间序列数据并再次进行计算，则称作“离散傅立叶变换”（Discrete Fourier Transform，DFT）。为了提高计算的效率，我们在常用的处理过程中使用一种称作“快速傅立叶变换”的方法。

什么是傅里叶红外光谱法？

在化学领域中，我们将信号表示为吸收强度与波数之间关系。对于固体、液体、气态或溶胶等不同物质状态下进行检测分析时，则需要通过使用特定类型的光源——红外线辐射源（IR source）来对样品进行照射并产生一个连续可见恒星型谱图。

然后再采集样品自身制造出的反向散射光信号，并将其记录/知道读取器系统上；这部分信息即被称为所得到的“原始数据”。最终，利用详细而复杂精确描述不同结构团详情与位置信息间关系方式建立起来指控相关数据解释或模拟模型，并与实验室其他组份得出结果做比较匹配以求验证准确性。这就是傅里叶红外光谱法（Fourier Transform Infrared spectroscopy ，简称 FT-IR） 的基本原理和应用过程。

如何进行傅里叶红外光谱分析？

进行傅里叶红外光谱分析需要先将样品制备到一定形式：对于固体样品通常进行压片或切块处理，液态与气相则需溶解、减压脱水或注射进仪器通道中。接下来选择不同的测量方式读取所得原始数据，其中主要包括自由悬浮物、换算比较法和内标法等方法。

在得到有用数据后，稳定低噪声的软件，并直接加载/导入该台设备专属文件格式（如 Thermo Electron Corporation, Nicolet 6700 FTIR 等）即可因具体应用而采用差别显著性大有不同的数据预处理及挖掘方法。例如个人项目实验室采用四元线性回归模型从复杂混合物中提取出重点结构段特征含量；也可以利用“CAS Registry Number”号码等各类现成数据库信息资源库进行快速匹配并检索相关信息。总之，在成功建立起某种形式上佳优质模型前你可能要花费些时间调整参数以逐步优化自己工艺流程。

小结：

综上所述，通过使用傅里叶变换技术完成样品数据的离散化处理，并将其转换为易于分析和解释的频率域信息 so that we can fully describe the sample components and their interaction/relationships with other species within the system. 在实际操作过程中，我们需要选定与样品相关特性尽量匹配的入射光源以及合适类型、大小、形态等注意事项来提高测试精度。最后结束之前建议进行准确维护清理等漫长步骤，以确保下一次使用时可以更加轻松愉快地游刃有余地完成操作并获得准确可靠结果。

微信号：Leeyo931201
咨询采购，报价（傅里叶红外光谱，应急，非道路，污染源排放，温室气体等检测，定量），请点击下方按钮。
复制微信号