【傅里叶红外吸收光谱仪的影响因素】傅里叶红外吸收光谱仪的影响因素及简述工作原理|资讯|承天示优

傅里叶红外光谱仪的工作原理

傅立叶变换红外（FTIR）光谱分析是一种非常强大且广泛使用的技术，可以用于材料科学、生物化学和环境监测等领域。得益于它们对较小量样品中复合材料结构特征进行定量分析的能力以及生成几乎不产生任何水或有机溶剂废物。

FTIR 具体过程是：将独立存在的可见/紫外线（UV/VIS）范围内自然进入衰减型实验样品，从而展现了许多性质,如聚集态、离子相互影响、反应动力学等但这个方法很难捕获离子之间协同效应带来一个样品区别形成引起频率漂移，并且可能会发生一些摩尔小角度散射导致信号被掩盖。

FT-IR为基础上对正常单色荧光下所做出改良得到，使其更易操作灵活性也更高。

具体来看，FTIR 是一种基于被测样品对可见光/紫外线较小部分的吸收谱而非整个波长范围的吸收谱。然后使用傅立叶变换将原始信号转换为红外光学图谱。

需要注意的是，在 FT-IR 中所设计出的宇宙能够轻松地扩展到整个近中红外（NIR）和远中红外（FIR）等价区内。这使得从几千奈米到超过 20微米区间内检测或解析任何物质成为了可能。

除了题目所示工作原理之余，还有不少影响获得精确、准确数据的因素必须考虑：

1. 样本的预处理-- 量化制备最重要

在进行 FT-IR 分析前，应尽可能通过极其彻底的样品制备方法去控制组成及大小以消除潜在干涉效应.

这包括确定合适处置方式并清洗所有装置，其中请注意保持完全无菌状态以避免任何化学污染或生物污染。确定溶剂交互作用，尤其是当未知样品中包含其他有机或无机物质时，这一点非常重要。对于固体材料的话, 要求药剂与红外光谱之间具有极强的亲和力。

2. 仪器校准-- 精度依赖性

FT-IR 分析中使用的儀器必須在進行实验前正确进行调整，以确保所获得结果都是落入可接受范围内。该过程涵盖了确定合适安装位置、监测相应环境条件设置（如、温度和湿度）、检查相应读数，并确认该设备已经被复位并可以访问协同系统等方面.

3. 数据解释—— 统计偏差可能带来日后想象不到后果

最後一步就是对 FT-IR 的测试数据进行解释。在从 FT-IR 所得的数据中提取有意义信号时，请尽量避免将统计偏差引入算法或操作流程。

需要注意：通过正确评估总模型误差并采取连续打磨筛选特定成分（主要因素），选择一个良好理论公式可以帮助我们在复杂混合物中找到真正“可见”成分.

虽然 FT-IR 看上去十分易用，但在实际操作中需要非常的小心和谨慎。这种方法表现出的高度信赖性和稳定性意味着当你犯错时，如有不恰当校准或对数据误解等情况发生时, 这很可能会导致无法修复的垃圾数据产生.

因此得以轻松评估样品成份变化是基于场默认值标准是个可行而直观有效的办法.

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