• 本文目录导读：
• 1、什么是傅里叶变换？
• 2、什么是矫正？
• 3、如何矫正傅立叶红外数据?
• 4、傅里叶红外测试步骤详解

什么是傅里叶变换？

傅里叶变换(Fourier transform)是一种将时域信号转化为频域信号的数学工具，它可以将一个函数表示成不同频率、振幅和相位的三角波之和。在光谱分析中，样品吸收所产生的能量都属于特定的振动频率区间，在这些频率区间观察到强度跃然与形态有关。因此使用傅里叶变换可将样品反射/吸收曲线整合到横坐标为波数、纵坐标为反射/吸收值（或对数）上。

什么是矫正？

在进行光谱前处理中，由于环境等原因造成了高斯背景杂散或者基线漂移等影响，需要先做相关校正——去除这些干扰项，并使得所获得的数据更具稳定性以及可重复性。

如何矫正傅立叶红外数据?

下面介绍常见的两种方法：

傅里叶红外测试步骤详解

下面是常见的5个步骤：

1. 获取样品：按要求制备样品并放置于内部标准硅片上；

2. 标准化参考光源强度：通常采取BaSO4灯与KBr块之间建立起稳定粘合物共同行事。就目前市场趋势而言，往往会选择一款重量轻、操作方便、经济实惠等因素都比较优异的气体离子激发器（例如电喷雾质谱机构EII / EI），其工作原理简单，检测速度快且检测容易；

3. 操作FT-IR仪器: 通过调控仓位角度甚至是仓位宽度（一般约为2cm-1），使被检样品与红外光线光束堆成直角或接近直角，进而以反射/透过等方式获取相关谱图数据；

4. 对得到的傅里叶红外吸收信号进行分析处理：在完成相应的前期工作（即以上所提及）之后，则需要对测试出来的结果进行归类整理，并将其化学成份表征变形、振动频率参数评估并最终转换为可视化信息。

5. 数据报告：最后，针对这些数字化信息，我们还需要采取某种专业软件程序（例如OriginPro / Matlab）来输出数值恒定性降低和重复性效果优良、可靠性高的数据报告。

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