【傅里叶红外测试时间】傅里叶变换在红外测试中的应用及其原理解析|资讯|承天示优

傅里叶变换：什么是傅里叶变换？

在分析周期性信号和非周期性信号时，常会使用到傅里叶级数和傅里叶变换。简单地说，它们是一组描述任意波形的基函数系列，将一个复杂的信号分解为多个频率成分来进行研究。

常见的正弦、余弦等函数都可以视作基本频率（即正弦波）的加权线性组合，在工程技术中有着广泛应用。

红外检测技术利用物体辐射或反射出的不同程度吸收某些特定波长光线而产生对比显影效果。通俗地讲，就是通过控制灯源以发出一定范围内经过筛选后带有特殊能量传输信息——不仅可依据所得结果反推出被观察物体表面温度，并且还可以区别处于相邻空间内具备不同温度状态下对象之差异

红外检测无需暴露于被观察的物体表面即可实现测温，这种非接触性质带来了便利和安全，并且在工业生产、制造及航空机场等各个领域应用广泛。

在红外设备测试中，信号以时间为轴进行审查会存在许多限制。而将所得信号进行频谱分解可以更精确地获取底层数值（例如最小检测目标大小），并快速获得被观察物品内部潜藏着哪些亮点或异常区域。

告诉配给人员和其他专家如何有效地区别缺陷是至关重要的一步——因此包括储存、发射和微调阈值等过程都需要建立在对傅里叶变换原理有深入的理解之上。也就是说，只有当事前预处理后才能够看到基本模式下振幅高低或者出现什么类型的特殊状况

1.灰度：

灰度的确定会影响到最后结果。有些人并不完全认可对于灰度应该如何标准化这个问题，而从另一角度来看，也正是由于任意的数据类型和设备差异使得我们需要更精确地判断出目测图像中每一个象素具体含义。

2.生成报告：

对所得检测数据进行处理过后，应该及时清理记录文件以释放存储空间，并将整张图像制作成分析报告。在使用红外测试输出直观报表等环节上建议保持严谨态度，在质量审查合格之前尽可能避免私自分享与传播资料。

傅里叶变换在红外测试领域内发挥着重要作用——频谱分解为许多信号提供了较佳条件和方法进行定位、匹配或筛选工作，研究者们借助它们获取有效信息帮助诊断机器故障等众多方便实用的功能。

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