• 本文目录导读：
• 1、傅里叶红外谱图
• 2、硼相关图库
• 3、傅里叶红外测量对象

傅里叶红外谱图

傅里叶变换（Fourier Transform, FT）即为将时域信号转化成其频域表示的方法，而在分子结构研究中广泛应用了一种与之相关的技术—— 傅里叶变换红外光谱学（FT-IR）。通过对样品进行特定波数范围内的光照射（通常是4000至400 cm^-1），我们可以观察到这些被吸收或散射出来的辐射。然后使用四面体普鲁士蓝等参考物质标准化得到相应样品的吸收率值。

得到上述数据后，便可创建一个“光强度 vs 波数” 的二元图像，并以此易于查看和存储整组测试结果。由于处理过程中所包含信息量庞大、导致见解颇丰，目前已有海量与此相关并能够随时获取利用的公共资源库。

硼相关图库

由于硼极少析出且不稳定性高，在制备期间就需要荫罩保护并处于惰性气体中，以保证其表现出理想的化学反应。硼在红外谱测试中有着极为广泛的应用场景，而由此带来的数据处理也日渐成熟和多样化。

例如 Anatase TiO2 和 B2O3 在FTIR光谱图上之间相互转换时便能够观察到 。又如玻璃别忘了是一种实际混合物，并且所含硼元素会使得生成的傅里叶变换红外光谱图较为复杂。这些让人困扰不已却仍有必要、且值得挑战处理技巧以更加准确地获取分析结果。

傅里叶红外测量对象

傅里叶变换强大之处还在于适用范围非常宽泛 ，其可分析二十亿个位于指定参数下并呈正交性质展示出来的信号类型，在此我们主要关注其作为 FT-IR 光谱校准和验证工具时所发挥作用——比如识别染料、药品等类型样本或确定环境污染程度（例如对 PM 2.5 或 VOCs 进行准确监控）。

但需要注意的是，该技术只适用于分析物质所能吸收的红外光波长（即在4000至400 cm^-1范围内），故此时测试结果仅反映出了样品自身组成结构。要想通过其它形式获取更为具体、实际含义，则需要进一步采取其他测量措施辅助解释，如色谱-傅里叶变换技术（GC-FTIR）、紫外可见吸收谱等等。

综上所述，熟练使用及准确处理与硼相关的傅里叶红外谱图非常有益且值得推荐——无论从理论或实践层面来看都不会使人失望。

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