【傅里叶红外光谱的纵坐标是什么】傅里叶红外光谱的纵坐标及数据处理|资讯|承天示优

傅里叶红外光谱简介

傅里叶变换是一种数学工具，它可以将复杂的信号分解成其频率成分。傅立叶红外（FTIR）光谱就是利用这个原理得出来的，它是通过向待测物料投放一定范围内连续性辐射能源（通常为紫外线、可见光和近中等远红外线），并检测样品对该区间吸收量而形成的图形数据。

傅立叶变换技术广泛应用在化学、医学等领域，主要实现对有机物、多聚物以及生命体系中组织或细胞结构与功能相互关联信息研究。

在 FTIR 中，横轴代表波数(cm-1)，也称为逆波长；纵轴则表示每个特定频率上被吸收或反射了多少个单位长度。峰位强度越高，则所代表化合物或分子之间振动产生共振的频率就越明显。

在检测过程中，傅里叶红外光谱的水平轴以一种特定模式震动，每次震动都会使激射光穿过待测样品，并被记录下来。当所有不同振荡频率上吸收或反射值都被收集到，数据将通过傅立叶变换得出即为所需结果。

在获得了 FTIR 光谱数据后，我们需要对其进行进一步分析和处理：

1. 相关度比较

该方法适用于高度相似结构体系之间互相印证以及从表面质量、原料、产品等方面进行区分。通过观察两个物质的红外光谱图形是否重合并计算相关性能够发现它们之间的差异。

2. 波数范围查看

对于指定有机化合物而言，则应基于小波数（长波）和大波数（短波）裤衩确定涵盖一个有效信息区域段落的位置与大小，

3. 峰位判断

当存在峰位时会产生显著信号拐角，在此处截断并提取数据可帮助用户识别样本成分；同时也可以检测出化学物质的极端或异常亚组分，从而提高样本辨识度。

4. 峰面积计算

通过峰位强度和其相应的谷底大小进行求解。这种技术不仅能够更准确地确定成分，还有助于评估样品中各种组件之间的相对含量和指示变化趋势以及验证相关性。

FTIR 技术是一项在生命科学、制药领域被广泛运用的方法，并且由于其简洁易懂又可靠实用，很多行业都纷纷开始采取它来提升产品质量和效率。因此掌握好数据处理方法显得尤为关键，在处理时需要根据所需情况选定合适的方式才能获得更精确、全面且鲜明的正反馈结果。

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