【傅里叶红外谱图抠背景】傅里叶红外光谱图分析及抠背景技巧|资讯|承天示优

什么是傅里叶红外光谱图？

傅里叶红外光谱图（FTIR）是一种常用的表征化合物结构和功能的手段，它使用可见-近红外区域（4000-400 cm-1）内的辐射来探测样品中振动、弯曲和拉伸等不同类型化学键。它能提供大量关于采集离子相互作用、氧化还原反应、聚合物性质等方面重要信息。

在制备 FTIR 光谱前，必须首先确保样品干燥以排除水蒸气和其他杂散信号对实验结果造成影响。与此同时，在选择试剂时需要特别注意其吸收率，以避免过量添加未捕获是否将产生离子之类情况而导致偏差产生。

为了生成高质量且可靠的数据集，请考虑以下两个步骤：

**检查/标定设备**

根据检测器灵敏度调整参考光谱以确保准确的负片制备。为了调整参考光谱，简单地将一个不可吸收化合物放置于样品空间中进行扫描，并使用其产生的数据作为对比标准。

**记录清晰的信息**

关键信息是你能够轻松复现实验结果所需的一切：“红外区域”的范围和精度、分辨率（通常在4 cm-1以下）、样品类型及大小、处理后期程序等等

除此之外，请注意避开离子相互作用点并正确放置傅里叶变换仪器来获取最佳姿势以捕获更多透过性信号。

当我们测量 FTIR 光谱图时，存在巨大影响因素——像热电偶或混频器这类检测系统可能会缩小原始信号从而对数据造成干扰。该问题可以通过消除周围环境参数来得到解决——这个过程称作「背景平滑」。

FTIR 光谱需要经过两次转换：第一次转换将时间域采集转化为频率域表示；第二次则是针对傅里叶变换本身所做出的微调整操作。

在属性下面找到「工具」并进入傅里叶变换缸中，然后点击傅里叶变换重定向按钮来开启选项。现在你可以删除一些特别明显的干扰或把它们 “抠出去” 从而减少数据结果上存在的杂音。

对于FTIR 光谱图要想得出量化结论，要采用多个技术和行业标准。以下是一个包括预处理和概念性评估步骤的基本框架：

**预处理**

这种归一化过程将 FTIR 数据曲线转为逐点表达，在消除原始数据前/后可能引发误差时非常有用。需要注意样品是否与所有化学成分完全相同

**主成分分析（PCA）**

该方法可使提取信号方案保持良好约束以及降低区域内相关性所带来的负面影响。通过绘制各种含特征块统计不足之处，并观察每个大类别间不同情况所呈现出的实体反应便可以进行轻松识别、分类等操作。

总之，高质量且可靠地使用傅利红外光谱图进行测试和分析需要一些技巧。正确的设备操作、合适的预处理以及取样策略才能确保可靠和精度数据结果，同时也会极大地提升实验安全性。

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