在进行傅里叶变换红外光谱（FTIR）分析时，我们经常会注意到图像中存在横坐标和纵坐标两个参数。其中，横坐标表示波数或频率，而纵坐标则代表吸收强度。在进行样品分析时，我们往往更加关注吸收带峰值的位置及其对应的波数或频率值。然而，在实际操作过程中，一些人可能忽略了 FTIR 图像中吸收强度与所选定区域范围之间的关系。

那么，在 FTIR 光谱分析中为何要特别注意设置合理的区域范围呢？这涉及到一个“信号/噪声比”问题。如果选择了较大范围内包含许多不需测量信息，则会捕获一些杂散信号从而影响结果准确性；反之，则有可能会忽略实际需要检测的弱信号，并导致本来可识别出来并且应该有所协助作用、但是因为被淹没掉而无法被识别的数据。

因此，对于 FTIR 光谱分析图像，我们需要注意到纵坐标所代表的信息。在 FTIR 中，吸收强度主要由分子中化学键振动引起的能量转移作用来决定，反映了样品与辐射之间相互作用特征。一般地，在同等条件下（如光源稳定、仪器性能良好等），在 Alkene 化合物、Amine 和 Alcohol 等官能团频率附近有比较明显高峰存在时候，则直接读取其相应位置上纵坐标数值就可以进行对照或者计算出不同成份物质含量了。

不过，在实际操作过程中，万事开头难。首先,考虑如何确定“基线”部位：正常情况下，在低波数区域内（1300cm-1以下）不存在任何产生吸收峰的元素结构单元组成，故此一带为零段；进而需要去除干扰信号以及减少测量误差和提高精度.

当我们打开 FTRI 仪器时候, 就会发现一个关键性问题: 其中并未给出FTIR 图像纵坐标单位是什么. 这个问题看似简单，但实际上非常重要。因为不同的科学家和生产厂商都有各自的偏好和标准，可能会在同一仪器中选择不同纵坐标表达方式（如 Transmittance, Absorbance 或 Reflectance）。所以, 在 FTIR 光谱分析数据处理之前最好确定每个数据集使用了哪种表示方法。

另外一个与 FTIR 光谱分析相关的问题是光源。FTIR 仪器使用的光源通常是热辐射体或者激光等高强度能量电子路线发出来时空波幅采样，例如紫外、可见、近红外等区域内聚焦或离散反弹后继而泛起相应交流电信号转化成原始数值然后经过对应算法变换即得到峰值图像输出. 因此，在进行操作之前需要保证检测系统稳定并且所选用光源具有足够大的灵敏度，并注意选择合适参数以获得清晰、准确地峰形结果。

总结：FTIR 纵坐标信息对于二次拟合冷饮比实验及其它物质成份含量计算至关重要。同时，我们还需特别关注在 FTRI 的工作模式下所选择的光源，并确保其稳定性和可靠性。

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