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【红外烟气分析仪和傅里叶红外气体分析仪哪个好】红外烟气分析仪和傅里叶红外气体分析仪哪个好?傅立叶红外气体分析仪组成及应用介绍

承天示优官方账号 2023-06-01 行业动态 366 views 0


红外烟气分析仪的优缺点

红外烟气分析仪是一种检测大气污染物排放的常用设备,利用可见光波长之下的近红外线(NIR)进行精准测量。其主要优点如下:

  • 高效:只需3-5秒即可完成一次测试。
  • 灵敏度高:能够掌握低至10ppm~1000ppm范围内污染物的变化情况。
  • 操作简单:易于安装、使用,科技含量不高,具有良好经济性价值。

但是,它也存在以下缺陷:

  • NIR无法对所有类型污染物进行便捷有效地检查,而且选择感兴趣信号需要非常精确才可以获得可重复结果;
  • NIR在液态中容易淬火(折射率差异),因此很难从混合物中分离出想要的成分。

傅里叶红外气体分析仪的优缺点

傅里叶变换红外(FTIR)光谱法是一种可靠质量检测方法,可以通过比较吸收窗口来显示和识别相应组件。其主要优点如下:

  • 广泛适用:能够测试所有包含碳、氮、硫等元素的化学品类别;能够快速准确地检测多种气体混合物。
  • 非常灵敏:对被控制污染源造成的很小排放量也能精细控制。
  • 可重复性好:因为它使用正弦信号进行采样计算,在几乎任何设备环境都有良好表现;
  • 精度高: 精密定标设备已使校准更加容易和简单,提供了高级统计数据处理功能与自动工作流程,降低操作风险,增加实验效率.

但是,傅立叶红外气体分析仪也存在以下缺陷:

  • Absorption cross sections of analytes should be known to achieve high selectivity and sensitivity, which may require time-consuming calibration.
  • The expensive cost of the FTIR spectroscopy system limits their routine use in many labs.

傅里叶红外气体分析仪的组成及应用介绍

基础构件,例如光学单元、采样室、探头以及数据处理软件等)是傅里叶变换红外气体分析仪的主要部件。下面简要介绍该设备的几个重要模块:

1. 光源和 sample compartment

FTIR 分光仪将样品处于一个激发成强有力的辐射源周围,并对入射到样品内部的所有可见/近红外(IR)频率进行测量(大约4000~500 cm^-1)。 这就引出了下一个问题:“我们怎么确定这些频率究竟代表哪种物质?” 答案在于设计一支含有标准化激发震动而无视其他杂散信号来源且符合 Lambert-Beer 定律或 Beer-Lambert 法则来检测相应吸收窗口。

2. 偏振器与干涉计系统

An infrared beam passes through an interferometer where it is modulated by a beam splitter that splits the beam into two perpendicular beams traveling through a mirror. The beams interact with each other at the same time, creating interference patterns known as interferograms and giving rise to an intermolecular microsecond-long oscillation.

3. 检测器

The detector converts an optical signal to electronics so it can be displayed on a computer screen or printed out in graph form.

在实际应用中, FTIR 分光仪广泛应用于环境控制和化学品处理领域。

  • 检测大气污染物排放并监控工业废气治理过程;
  • 帮助消费者评估含有化学物质的塑料、油漆或药品安全性;
  • 协助警方解析新型毒品成分等。

结论:

NIR与FTIR都是可以进行严格选择然后判断选定组件是否存在的检验方法。 NIR通过能够溶解在几乎所有精炼产品中,并具有快速数据收集与易于操作高效经济等优越特点而非常适合手持场外投入使用,在现场所需取样时可节省你很多时间,但是其不擅长同时识别多种反应产物及其量级。 而FT-IR分析涉及解释每个样品分子的各种振动模式,从而对光学谱图进行建模并在不确定情况下正确地鉴定反应所涉及的物质。 此外,它专门针对高度复杂和多变状况显示出了更强大识别能力,并广泛用于化工、制药等领域。

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