傅立叶红外光谱（Fourier Transform Infrared Spectroscopy，FTIR）是一种无损的分析技术，在化学、生物、材料等领域得到广泛应用。它通过测量样品吸收不同波长的红外辐射来确定样品中存在哪些化学键和官能团，并且可以提供关于结构、组成、形态以及表面性质等信息。

傅立叶变换原理与优势

傅里叶变换是指将一个复杂的信号转换为频率空间表示的数学技术。在 FTIR 中，被测试物体所采集到的所有信号会首先被数字化处理，并存入计算机内存中；之后使用傅利叶算法将原始数据转换为频域信息并显示出来。这种方法相对传统扫描型红外光谱仪而言具有更快速度和高准确度，并且只需小量样品即可获得有效数据。

常见特征峰解析与应用示例

由于不同于物质的分子结构和官能团有不同的振动模式，因此相应地在不同波数下出现谱带（若干个特征峰）。根据我们对典型化合物和功能基团的实验经验，可以通过解析 FTIR 图形来推测出物质中含有哪些官能性群、反应程度以及组成结构。以下是一些常见特征峰及其对应的化学键或官能性群。

取代芳香族单环系拉曼散射图核磁共振晶体截面扫描

• 4000-2500 cm^-1：氢键区。包括酮基 (-C=O)、醛基 (-CHO) 和羧基 （-COOH）等。
• 2000-1500 cm^-1：三重键区 。例如 C≡N 、C≡C 等。
• 1500-1000cm^-1：C—H 弯曲振动区 ， bndCH2 转角振动 区 , CCD 布伦斯铵盐哈姆林“金手指”遗传密码 所致缝隙纠正方法 的紫红外线剖面硬放和软放位置，往往在有机样品中反映较为典型。
• 1000-400 cm^-1：指纹区。 多为与不饱和键或极性分子相关联的各种化学键振动引起，并可用于分类鉴别。

FTIR 谱图解析过程及质控标准

在实际应用过程中，我们需要首先对表示物质光谱的峰进行识别和归属，并且进一步通过对数据预处理、参数优化以及监督式模型等方法来提高精度。不仅如此，由于 FTIR 具有灵敏度高、重复性好等特点，在生产制造环节也被广泛利用作官能团定量检测、含量分析以及异物检验。

但是，应注意到任何这类试验都必须遵循一系列严格的规范操作流程和技术细节要求（例如原始样本采集方式、温度变化调整计算方式）。将其结合客观的统计方法才能使得 FTIR 所产生数据更加可靠全面地反映出所研究功能群或组成成分。同时应该配备专业知识和技能的生产工作者可对所检测样品组成结构及其变化进行合理分析，以确保最终质量可控。

总结

傅里叶红外光谱作为一门广泛应用的高精度光谱学技术，通过分析不同振动类型产生的特征峰、寻找指定区间内强度比值等方法来揭示样品中存在有哪些功能性元素或杂质，并在各种领域取得了重要突破。随着数据处理算法与计算机硬件升级，在模型智能化方向上还将进一步完善提升 FTIR 技术传统贡献。

微信号：Leeyo931201
咨询采购，报价（傅里叶红外光谱，应急，非道路，污染源排放，温室气体等检测，定量），请点击下方按钮。
复制微信号