承天示优什么是傅立叶红外图像？
傅里叶变换（FFT）是一种数学技术，用于将信号从时间域（即波形、振幅随时间的变化等）转换为频率域。在光谱学中，FTIR（Fourier Transform Infrared Spectroscopy）使用这种技术来确定物质的结构和组成。 傅里叶光谱学仪器可以测量物体的吸收或透射光，并通过执行离散傅里叶变换（DFT）将其转换为分析结果。
因此，“傅利叶红外图像”实际上指的是经过离散傅利叶变换后生成的数据集，在该数据集中，每个点都代表了依赖于不同频率的能量强度值。 通常情况下我们所看到并且会处理HR-TEM images, SEM images and AFM topographs 进行二次加工得出原始信号数据以及激发激励源产生光场之后反射在待检样品上而得到FTR 成像。
如何放大 Fourier Transform-Infrared （FTIR） 图像?
基本上有两种方法可以放大FTIR图像，一种是使用图像软件进行缩放（enlarge）实现，另一种是增加系统的光谱分辨率。
方法1: 使用图像软件进行缩放
因为FTIR数据集只有少数的波数点会用于表示吸收带宽内的所有信号变化。 因此，在绘制出傅里叶红外光谱时，FID中记录下来的数据被转换成每个波数点上吸收度（AAbsorbance）。 这些仅在特定频率处选择样品转移带和参考背景并否则无时间或空间信息。
要将这些仪器生成的折射光谱成像扩展到显示更多细微差别，请采取以下步骤：
Step 1：打开一个计算机程序
新建文件夹并添加原始图片, 右键点击后选择“编辑”选项即可进入PS操作窗口
Step 2：检查归一化条件
确保您正在处理具有相同X轴单位和扫描范围（比如WN），通常情况下我们需要对获得FTR 的二次加工图发送过来之后手动去除不必要区域从而减小精度且减少显存压力。
Step 3：指定频率范围
通过迭代选择覆盖想要查看的频率范围的波数点，软件可以生成放大红外图像。
Step 4：计算差异
然后，对两幅不同级别和比例的FTIR光谱进行比较。请注意其中显示出来吸收刻度存在显微细节层次差异（这一步可能需要重新调整颜色、亮度和对比度）。
方法2: 增加系统分辨率
另一种扩展FTIR图像的方法是增加仪器分辨率。由于FTIR仪器采用Fourier Transform Infrared Spectroscopy技术，从而更高的光谱精度会带来更好地峰形状 ，使得波峰间隔恒定并且清晰可见化程度也就提升了。当样品涵盖许多成分时，确定其结构并搜寻未知物质就非常便利。
该设备通常使用可调制干涉仪或者光栅进行检测，并通过记录折射、透射或反射光谱数据来替换电子元件信号音频回路。 因此，标准事实上是先处理原始FID格式文件然后再转换为FFT 红外/Spectra 其他所需格式。
傅立叶近红外
傅里叶变换（FT）可以应用于各种领域，包括在光谱学和成像中。因此，也有近红外傅利叶传感器得到了广泛的发展和应用，并被集成到许多不同类型的成像设备中。 这些传感器通常用于检查运动物体、血液流量影响以及其他特定疾病或组织形态的诊断性测试。
然而，在这一新兴技术中，仍存在着许多挑战和限制。由于需要大量计算来获取准确结果，因此会产生高昂的硬件开销，并导致图像复杂度降低。
同时，数据处理时还需使用能够完全消除干扰信号或其它对比信号所具有相似特征属性相关算法, 当从接收进入系统的模数转换功能电路后开始数字化指标后卷积核就会每秒获得一个示例点,从而构建“快速近似Fourier” 线上FFT 彩色过滤数组之间实现预测例如长时间习惯随便扔手机都没事那么要求个精确四舍五入算是小菜一碟了。
结论总结
傅里叶变换技术在近红外和红外光谱分析中扮演了重要角色，但是其处理过程不同且复杂。通过使用图像工具或增加仪器的分辨率来放大FTIR图像，都可以改善你所获取到的数据结果。
并且这些手段还有额外意义与用途对于简化现代成像应用程序、提高去噪功能、降低能耗和升级效能等方面也起到了卓越表现.
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