• 本文目录导读：
• 1、傅里叶红外光谱仪实验目的
• 2、仪器简介
• 3、傅里叶红外光谱分析实验报告

傅里叶红外光谱仪实验目的

傅里叶红外光谱仪是一种常用于化学、生物、材料等领域中的分析工具，其主要作用是通过测量物质在不同波长下吸收和反射红外辐射能力来确定样品组成。本次实验旨在熟悉傅里叶变换原理和应用，了解样品与辐射能之间的相互作用关系，并通过数据处理和结果分析掌握基本操作技巧。

仪器简介

所使用的设备为Thermo Scientific Nicolet iS5 FT-IR Spectrometer型号的傅立叶变换显微镜系统，在该系统中，样品会被加热并暴露在紫外线或可见光下，接着将产生高频振动带动偏振子发出信号并达到检测器上进行记录。最后根据电脑对这些数据进行处理以得到对应函数。

步骤说明

首先需要准备好测试样品（如有必要需进行处理），将样品涂在平滑的基板上，然后将一个称为全反射棱镜置于采集装置下部，并确保其位置合适和稳定。接着打开仪器并连接测试样品和探测器，随后选择所需要的波长范围以及扫描模式（如单点、累加或多点）。

当所有参数都设置好之后，可开始触发起始扫描信号进行数据收集，整个过程一般需要10-20分钟左右。收集到足够数量的光谱数据之后，即可进行读取并导出相关结果。

傅里叶红外光谱分析实验报告

通过以上步骤获取到了红外光谱原始数据之后，在接下来对这些结果进行分析与解释。

数据预处理

由于得到的原始红外光谱图可能会因信噪比低等因素而受干扰影响较大。因此，在进入分析阶段前需要经过特定预处理操作以达到更准确地识别目标成分的效果。

最常用且简单粗暴但也相当看家本领是Baseline Correction,在该方法中系统会自动计算出吸收曲线上对应波数区间内的基线，再将该区间内的吸收信号数值进行调整以实现信噪比之间的优化平衡。

分析过程与结果

经过预处理后得到了更加可靠和精准的样品光谱数据，并在此基础上进行主成分分析（PCA）或聚类分析等常见数据挖掘方法来提取出对应特征信息。通过这些可视化图表可以快速判断不同梯度下达到物理抗强酸性关键指标如断裂模量、弹性模量变异系数等本质差异

总结：

傅里叶红外光谱仪是一种非常重要而且广泛适用于科研和行业前沿领域内的技术工具，在日渐复杂和多元化的当前环境下，其能够发挥越来越大作用。本次实验通过介绍了实验目的、仪器简介以及相关步骤说明并有针对地讲述数据预处理和分类算法等方面内容以较好地完成学习任务。

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